智元、台宇宇树有线下店、树贴才是账亿“自研具身”。动作库、台宇比心 、树贴自研小厂很难同时覆盖。账亿
小团队自研双足,台宇B2 、树贴对高校和算法团队来说
,账亿G1
、台宇买台G1回来接相机、树贴那就是账亿展台套壳;占一两样,走的就是这个路
。是“收编”。二开公司先做项目再买设备
,数据回传都给接口;很多厂只给“前进 、自己采遥操数据、光“站得稳、600多家服务商、巡检以后原厂一键装;智元自己有灵创动作 、成本低
、工业各取所需 ,再慢慢过渡到自研整机 。步态平衡写起
, 近期的机器人展会有个细节很有意思。上门就坏” ,宇树? 就五个很现实的原因。只调SDK的团队,换外壳、Isaac等等都能接。2026年回落到千元级, 一是价格档全
。做工厂POC ,1000多台设备 ,价格上
,买现成至少不用自己背售后。你绕到背后看接口,精灵约45万。D1 Edu机器狗200元起 ,操作人员和差旅还要另算。商场引流 、远征16.8万—62万,三万级R1 、 对小公司来说, 原厂把“本体+大脑+数据+租赁”打包
,灵犀做轻量交互与开发
,现在灵犀千元日租、是现造不如现买。开发者中心一并放开,严格说已经不算用现成本体,海外渠道;智元有擎天租
、视觉
、加六维力
、力控、 一家初创讲“全自研人形”, 不是嘲讽套壳 ,双臂作业、Genie ,只看三件事
:改没改运控底层,蹦迪这一类“出片”技能, 三样都不沾
,灵心交互、用户广场、招聘和复用都省事。以前买台人形是重资产
,再看着别人在身子上写脑子
。年会 、 这也是为什么海外不少开发者拿G1做手术辅助实验 、
为什么偏偏是智元、视觉 、结果最稳的生意之一是卖“人身子”,仿真、
三是交付像工业品。一周出demo ,高校采数据、精灵做轮臂,宇树“托着”的团队 ,
宇树把运动控制 、擎天租把人形当“按天雇的临时工”,迎宾 、
本体已经卷到差不多了
先把价格打穿的是宇树 。
这类最像“具身创业” ,Go2机器狗更便宜;后续又上线UniStore,最早被挤出局。运控 、
五是租赁把试错成本打下来。保险和运维。
再往上是算法派 :只买身体跑VLA、浅二开能做的“写个迎宾话术、力控、但对外讲起来最容易被误认为套壳 ,服务商 、一键部署 。跑强化学习,一个月能拍“会递水”的短视频。抓取策略,电源标识是宇树;
另一家路演说“自研具身大脑” ,交付先跑通 ,写MPC或自研强化学习底层,
四是生态有网络效应。拿到中东70万订单 ,
这其实不是偷懒,通用舞蹈 、运控仍用原厂。
养活但也杀死
看一家“用别人本体”的公司值不值得被当成技术公司,科研、运动、G1经历春晚高价后回落到千元—五千档 ,
宇树把UniStore做成动作和技能分发 ,标失败样本。是垂直二开;三样全做 ,但技术厚度基本为零 。灵犀X1还开放图纸和通信框架 ,交互和业务流程 。
租赁价格战也已经打到骨子里:G1日租曾炒到两万 ,灵心配交互、供应链、京东 、
算集成商 ,四十多万精灵,查看更多
现在被智元 、工单 、现场靠预设脚本 。擎天租交付,
智元走的是另一条路 :“身体”“数据”“租赁”一起卖 。追问一句跑在什么本体上,身体只是载具,宇树把最重的硬件、
有销售代理给会展机器人加32种语言 、很多团队并不避讳:身体买现成的,调原厂动作包 ,出片快,短视频账号多是这类,Go2都能适配。灵渠、
本体分得很细,商演编排——不是没能力造 ,灵犀9.8万—10.9万 ,换G1或换远征都不影响大脑迭代 。
对初创更友好的是两件事:一个是开发工具,商演、而是行业被分层了。智元有灵创、仿真都往外放,现金流压力完全两个量级。
智元宇树养活一批“套壳”,蜂巢/觅蜂数据 、灵犀X2平台价压到一千多,数据采完再看要不要自研 ,ROS、
但“养活”的另一面,不突然跪下”就能耗掉一两年;用现成本体 ,
人形机器人最反直觉的地方就在这 :人人都想造人,自研样机常是“展台能走、毕业生进初创自然沿用同一套API ,只是人形机器人行业走到现在,远征做全尺寸双足和接待,其实分四档,
首批动作包里有舞蹈、答“主要用智元远征” 。而是“用成熟底盘验证自研技术” 。返回搜狐,
G1人形早年把入门价压到十万级,灵创做零代码动作 、但能赚实施费。用远征采数据,平台覆盖50个核心城市、造身体这件事已经被卷得差不多了。十万级G1、世界模型、接个大模型”很快会被官方套餐替代 。
做家居收纳、长程规划,不用从关节电机、几十万H1/远征、
最浅的是换皮派:买G1标准版或租灵犀X2,UniStore有动作和数据集,不造机身 ,还计划再接十几家本体厂 。Jetson、
再问下去 ,调SDK、一群算法和场景公司才有机会零机身入场;但窗口不永久。人只做上层算法 、武术 、不过热 、
最深的是硬件改法 :换灵巧手、接自家CRM、握手 、也迟早杀死一批“套壳”。灵犀X2青春版日租1499元起 ,Python 、Genie Studio做训练部署,R1双臂版本2.69万起,高校用G1写论文 、导览词、播音乐”高层指令,数据能不能回流再训练 。不能都叫套壳 。不用一轮融资先烧几千万造双足。只改皮、
并不是都套壳 ,换没换灵巧手和力控 ,智元/宇树能给到可改运控的层。工程师可以把时间全花在“脑子”上 。数据集 、做展会导览、改个Logo 、因为展台上看见的仍是别人的关节。跑VLA成本低;
另一个是租赁,租两台远征跑两周 ,
二是SDK真开放。
往上走是场景二开:基于G1 EDU或远征A3写业务流,也能让开发者上传自研动作、
