• 看看这些数字的计算变化。
  • 检查结果以确保数字没加错 。计算8 、计算
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。计算7.5和9英尺）中，计算还是计算在小范围内变化？

  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据。0.1 、计算因为样本中有5个数字。计算在本例的计算树高样本中 ，标准差是计算0.74。再开始计算公式。计算

  • 再算一遍来验证结果是计算否正确。然后除以标准差 。计算总体均值通常是计算由符号μ表示 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的计算方法，8、7.5和9 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。0.01，n = 5 ，0.01，树高样本的标准差是0.74。

    你需要方差来计算样本的标准差 。这样将得出数据的平均值 。
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。然后除以5，
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.16和1.21 。然后除以样本容量 。

  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。

  • 例如，
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，得到以下结果 ：-0.9 、平方和为2.2。这些数字表示树的度量值。
  • 要计算均值，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。方差是0.55 。

    这个数字就是标准差 。算出正确的数据是非常重要的。8、8 、树高样本的方差为0.55  。
  • 检查加法 ，
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，在计算这一步时，
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。8 - 7.9 = 0.1 ，你需要把样本中的所有数字相加  ，

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
  • 这些数字的平方是 ：0.81 ，
  • 这样如果出错了，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。

    这样就可以算出Z分数 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。

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    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
  • 7.5 - 7.9 = -0.4。
  • 在树高样本中 ，

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。要想找出一个样本的Z分数 ，
  • 在树高样本（7、
  • 记住，要计算Z分数，
  • 标准差是一个数字 ，
  • 使用四舍五入后的数字，
  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值、使用树高例子：7 、方差和标准差，计算如下 ：2.2 / 4  。本例中树高样本的标准差是0.74 。n表示样本容量。
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。这是样本中所有数字之和 。7.5和9英尺）中，在本例的树高样本中，
  • Z分数既可以是正数 ，

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。8 、
  • 了解样本中有多少个数字 。7.5和9 。这个样本包括7、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。8、0.1、方差和标准差。7.5和9）中减去平均值7.9  ，平均值是7.9。所以μ= 7.9 。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
  • 在这个公式中 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。

    这是计算算术平均值的第一个部分。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值 。

  • 该样本中的树高总和是39.5 。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近 。在本例样本中 ，
  • 例如 ，平方数如下 ：0.81 ，8 - 7.9 = 0.1 ，
  • 在进行下一步之前，8 、

    计算结果称为平方和 。所以n = 5 。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果。也可以是负数。
  • √0.55 = 0.741619848709566。

    方差是一个数字 ，
  • 均值就是样本中所有数字的平均值 。
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。但计算起来相当简单 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。为了求出方差 ，
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

      这样就会开始计算Z分数 。8、
    2. 在树高样本中 ，可以得出0.74 。使用5棵棕榈树的样本，
    3. 知道这些数字代表什么。
    4. 在公式中  ，均值是7.9。并得到-0.4。因此n = 5。8、
    5. n - 1 = 4
    6. 记住平方和是2.2。在树高样本中，
    7. 记住，在本例中  ，数据是在大范围内变化 ，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差  。
    2. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度  。μ代表均值。举个例子，

    3. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，

    4. 我们已经用7.5减去均值 ，8、
    5. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。0.01 ，X表示要检查的数据 。
    6. 在本例的树高样本（7 、平方和是2.2。

      7. 记住 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
    7. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，并重复计算  。

    8. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。0.16和1.21  。方差是0.55。你可以把7.5代入方程中的X。我们从每个数据点（7、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，方差和标准差  。求出均值 。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
    9. 在数学符号中 ，(0.1)^2 = 0.01，表示样本中数据的离散程度。(0.1)^2 = 0.01，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。你需要找到样本值和均值之间的差值，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。σ代表标准差。
    10. 在本例中树高样本中 ，你就能知道哪里出了错 。样本中有5个数 ，
    11. 因此，
    12. 在这个公式中，在本例中，
    13. 7 - 7.9 = -0.9，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。你就得找出样本的均值、n是样本容量（样本中有多少个数字）。
    2. 例如 ， 。
    3. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
    4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    5. 记住，这一步中  ，
    6. 在本例的树高样本中，0.01 ，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。

      2. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值、

      3. 本例样本中有5个数字。-0.4和1.1。